Американці створили новітню систему розпізнавання пішоходів

Середа, 17 лютого 2016
18:08

Авто

Американці створили новітню систему розпізнавання пішоходів

 
Коментувати
Роздрукувати

фото: bokosmart.com

Дослідники з Каліфорнійського університету Сан-Дієго розробили алгоритм розпізнавання пішоходів в режимі реального часу.

Як вихідні дані використовують лише зображення з камери. Алгоритм за допомогою автомобільної камери відсікає частини зображення, де точно немає схожих на людей об’єктів. Про це повідомляє novosti-n.

Фактично зображення людини сильно відрізняється в розмірах в залежності від відстані, тому його складно відокремити від безлічі інших вертикальних фігур за розмірами.

Програма запам’ятовує ділянки, у яких є контрастні вертикальні об’єкти, та передає такі фрагменти зображення на обробку навченої на розпізнавання людей нейромережі.

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: У Nissan запропонували керувати офісними кріслами плесканням долонь

За рахунок комбінування методів машинного зору і машинного навчання нейромережа аналізує тільки невеликі фрагменти зображення. Це забезпечує швидкість обробки інформації в два-чотири кадри в секунду. Алгоритм допускає в два рази менше помилок, ніж інші системи.

За словами розробників, використання нейромережі для обробки зображень в режимі реального часу вимагає серйозних обчислювальних потужностей, тому зазвичай в безпілотних автомобілях використовуються для цих цілей дані не з камери, а з радара й інших датчиків.

Застосування такого алгоритму в перспективі дозволяє замінити набір дорогих сенсорів звичайною камерою, крім того, це означає, що алгоритм може використовуватися і в звичайних автомобілях, оснащених камерою.

Источник